PRACTICANTE DE ANALYTICS

II. OBJETIVO DE LA POSICION

Trabajar en colaboración con un equipo multidisciplinario de Data & Analytics para diseñar, construir y desplegar modelos de aprendizaje automático, con un enfoque en la metodología MLOps, arquitectura de microservicios, flujos de datos y orquestación de flujos de datos. Generando valor a los procesos de metalurgia, mina, mantenimiento.

III. RESPONSABILIDADES Y FUNCIONES

• Transforma los modelos predictivos, tanto de data estructurada como no estructurada, desarrollado por los data scientists en sistemas machine learning productivos que incluyen los procesos de obtención de datos, entrenamiento, depuración, despliegue, monitoreo y documentación técnica, siguiendo la metodología MLOps.
• Interactuar y Colaborar con equipos diversos como Data Engineer, data scientist, infraestructura, TI y áreas de negocio para asegurar el correcto mantenimiento de las soluciones analíticas.
• Asegurar la calidad de los sistemas de machine learning a través de del monitoreo y visibilidad

VIII. EXPERIENCIA, EXIGENCIAS Y REQUERIMIENTOS

Deseable en Analytics

FORMACIÓN REQUERIDA

• Estudiante de 8vo en adelante o Egresado  de las carreras de Ingeniería Metalurgia, Mina, Geologia, Software, Informático, Sistemas, Computer Science o carreras afines.

CONOCIMIENTOS

• Capacidad para resolver problemas y trabajo bajo presion.
• Proactivo y capacidad de aprender.
• Manejo de Excel Avanzado.
• Ingles Intermedio
• Python Basico
• GitHub Basico
• MLOps Basico